Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

DevOps-инженер

скидка Хочу промокод
111 600 ₽  за курс
186 000 ₽
DevOps-инженер
Формат
Онлайн
Длительность
6 месяцев
Уровень
Pro
Документ
Сертификат
Трудоустройство
Нет
Программа

Для поступления на курс желательно знать Linux на уровне пользователя и иметь базовые представления о программировании. Это обучение ориентировано на разработчиков, сисадминов, QA-инженеров и начинающих DevOps-инженеров.

На курсе вы поймёте, как организована команда разработки и чем руководствоваться, чтобы спроектировать эффективный пайплайн CI/CD, научитесь выстраивать коммуникацию в команде (Jira, Confluence, Basecamp), научитесь использовать Post Mortem, считать метрики SLA, SLO, SLI и принимать решения на основе данных.

  • Раздел 1. Введение в курс и профессию

    • Введение в курс. Особенности онлайн-обучения.
    • Что такое DevOps и в чем его ценность.
    • Профессия DevOps-инженер: роли и функции с учетом бизнес-процессов.
  • Раздел 2. Управление инфраструктурой и конфигурациями

    • Современные методологии разработки (Agile, Waterfall, Scrum, Kanban, Zero-Zero).
    • Системы контроля версий (Git).
    • Командные коммуникации (Slack) и системы управления задачами (Jira, Trello, Redmine).
    • Работа с облачной инфраструктурой (Яндекс.Облако).
    • Управление инфраструктурой (Terraform).
    • Управление конфигурациями (Ansible, Puppet).
    • Система сборки (Docker).
    • Локальная разработка и тестирование с Docker-Compose.
    • Управление артефактами (Docker Registry, NPM Repo, PIP, Composer).
    • Тестирование и тестовые-среды (стенды).
    • Continuous Integration (Jenkins, Gitlab, Travis).
    • Информационная безопасность (GPG, Secrets, Vault, SSL).
  • Раздел 3. Мониторинг, журналирование и observability

    • Введение в мониторинг. Мониторинг инфраструктуры и приложений (Grafana, Zabbix, Prometheus).
    • Мониторинг в облачной среде. Визуализация, алертинг, трейсинг.
    • Введение в журналирование.
    • Elasticsearch/Kibana/Logstash.
  • Раздел 4. Микросервисная архитектура, Kubernetes

    • Контейнерная оркестрация. Docker Swarm. AWS Elastic Container Service (ECS).
    • Основы Kubernetes — часть 1.
    • Основы Kubernetes — часть 2.
    • Основы микросервисной архитектуры в Kubernetes.
    • Helm. CI/CD в Kubernetes.
    • Основы GitOps.
    • Serverless.
  • Дипломный проект

    • Ведущий эксперт и автор курса дает задачу для практики из реальных рабочих будней. Для удобства выполнения она будет разбита на спринты. Работа над задачей будет происходить индивидуально.
  • Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям

    • Примерные тестовые задания с технических собеседований.
    • Записи вебинаров по подготовке к техническим собеседованиям.
  • Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

    • Идеальная разработка ПО.
    • Почему разработка сложной системы с нуля обречена на провал.
    • Внедрение DevOps в существующий проект.
    • Инцидент-менеджмент.
    • Документация как один из элементов коммуникации (Confluence, Hugo, Read The Docs).
    • Топологии DevOps (паттерны и антипаттерны).
    • Управление изменениями. Процессы. Теория.
    • Управление изменениями. Инструменты. Практика.
    • Управление изменениями. Межличностное взаимодействие.
Чему научат на курсе
Принимать ценности и принципы DevOps и как их применить к своему проекту
Понимать, как организована команда разработки, выстраивать коммуникацию в команде: Jira, Confluence, Basecamp
Использовать Post Mortem, считать метрики SLA, SLO, SLI и принимать решения на основе данных
Выстраивать процессы для получения и анализа обратной связи от пользователей. Организовывать команду техподдержки
Понимать особенности современной разработки, эффективно выбирать решения для улучшения time to market
О школе
SkillFactory
рейтинг 4.3
47 отзывов
68 курсов
SkillFactory

Образовательную платформу SkillFactory создали в 2016 году Александр Турилин и Александр Ерошкин. SkillFactory — онлайн-школа с инженерным профилем. Большинство курсов посвящены темам Data Science, аналитике данных, программированию, а также сфере digital. 

Среди преподавателей и экспертов SkillFactory — сотрудники ведущих российских компаний: Яндекс, Ozon, X5 Retail Group, Lamoda, Вконтакте. Менторы проверяют и комментируют домашние задания студентов, помогают разобраться в темах, если что-то непонятно. С организационными вопросами студенты могут обращаться к координатору курса, а на сайте Скилфактори оставлять отзывы и проходить блиц-опросы.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.